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张建华

文章来源: 作者:         点击数:次     发布时间:2019-01-28     【

  张建华,男,1982年12月出生,工学博士,副研究员,硕士生导师。2012年6月毕业于中国农业大学农业工程专业,获博士学位。2012年7月参加工作,现任草莓app色版手机随时看副研究员。

  长期从事农业物联网与图像识别研究。主持国家自然科学基金面上项目“复杂运动场景下棉花病害多模态视觉检测及严重程度评估研究”、国家自然科学基金青年项目“复杂自然环境下的棉花病叶分割与病害识别的鲁棒性方法研究”和中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“基于深度学习的复杂自然条件作物病害检测与分类识别”,参与了国家重点研发计划“基于互联网的智能化高效饲养关键技术研发”等10余项科研项目。发表学术论文40多篇,其中SCI收录2篇,EI收录10篇,获得发明专利授权8项,获得软件著作权12项,获得科技成果奖励4项。获中国农科院农业信息研究所第二届“杰出青年”荣誉、获草莓无限破解版永久下载青年英才计划“科研英才培育工程”所级入选者。目前,是Biosystems Engineering、Journal of Information Processing Systems、农业工程学报、农业机械学报、中国农业大学学报的审稿人,还是农业工程学会、农业机械学会的会员。先后指导硕士研究生1名。

  研究方向:农业物联网与数据采集技术、智能控制技术、植物病虫害智能识别技术、农业远程诊断方法与技术。

  主要获奖成果:

  1. 获第十一届大北农奖,第5完成人;

  2. 获农业部2014~2015年中华农业科技奖一等奖,第9位完成人;

  3. 获北京市2014年科技进步奖三等奖,第9位完成人;

  4. 获草莓无限破解版永久下载2014年科技成果奖一等奖,第9完成人;

  主要学术论文和著作:

  代表性论文:

  1. Zhang J.et al. Automatic image segmentation method for cotton leaves with disease under natural environment[J]. Journal of Integrative Agriculture 2018, 17(8): 1800–1814.

  2. Zhang J.et al. Robust Image Segmentation Method for Cotton Leaf Under Natural Conditions Based on Immune Algorithm and PCNN Algorithm[J]. International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, 2018, 32(5):3671-3678.

  3. Zhang J. et al. Design and Development of IOT Monitoring Equipment for Open Livestock Environment[J].  International Journal of Simulation: Systems, Science and Technology, 2016,17(26):23.1-23.6.

  4. Zhang J. et al. Recognition Method of Cotton Blind Stinkbug Hazard Level Based on Image Processing[J].  Applied Mechanics & Material,2014,511-512:481489.

  5. Zhang J. et al. Research on Blurred Image Restoration Quality Evaluation Method[J]. Advanced Materials Research, 2014, 1049-1050:1698-1702.

  6. Zhang J, et al. Intelligent Veterinary Drug Information Management System: Architecture, Technology and Application[100]//IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019,218(1):1-6.

  7. Zhang J , et al. Development of Wireless Remote Control Electric Devices for Livestock Farming Environment[100]// International Conference on Electronic Industry & Automation. 2017.

  8. 张建华,等. 改进自适应分水岭方法分割棉花叶部粘连病斑[J]. 农业工程学报,2018,34(24):165-174.

  9. 张建华,等. 基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别[J]. 农业工程学报, 2014,30(19):222-231.

  10. 张建华,等.基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型[J].中国农业大学学报,2018,23(11):161-171.

  代表性著作:

  1. “物联牧场”理论方法与关键技术,科学出版社,2018年(副主笔)

  2. 农业全程信息化建设研究,科学出版社,2016年(副主笔)

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